A evolução tecnológica dos computadores.

É uma maravilha que tornou um computador que precisava de uma instalação do tamanho de um prédio para ser construído  quantidade de energia suficiente para iluminar uma cidade em uma pequena caixa que cabe na palma da mão. Durante essa evolução a fase em que ocorre o surgimento da inteligência de máquina, no qual a análise dos dados inseridos, a programação determina que  sejam identificados e relacionados os padrões e decisões sejam tomadas com o mínimo  de intervenção humana. Essa função é determinada por meio de algoritmos (conjunto de instruções e regras que um programa de computador possui para executar suas funções) previamente determinados. à medida que ocorre evolução cibernética (dentro da web), por meio de escalabilidade, o potencial dos algoritmos já existentes são aproveitados e aprimorados.

Os chips de computadores apesar de mínimos são compostos baseados em transistores e mesmo cada vez menores tem um limite de miniaturização e os cientistas da computação estão em busca de componentes semelhantes ao cérebro que seriam chamados de neuromórficos, mas com o objetivo de diminuir o consumo de energia e que funcionem com base de luz e não de eletricidade e muito menos de substituição ao cérebro natural, espero. 

A IBM já projetou chip inspirado no cérebro representando uma nova arquitetura de computação, o objetivo foi processar grande quantidade de dados de forma eficiente e com consumo de energia mínimo aos dispensar o tráfego de dados entre um chip que faz os cálculos e os chips onde os dados ficam armazenados. imagine isso ocorrendo entre trilhões de chips que é o que compõe uma IA. Isso tem um preço e portanto a economia foi significativa. 

Não adiantou muito, Dharmendra Modha e sua equipe desenvolveram um chip que colocou a computação e memória na mesma estrutura! Um verdadeiro neurônio artificial que superou em termos de desempenho e eficiência energética as outras estruturas já lançadas

A evolução está chegando ao ponto de chips multissensoriais terem sido desenvolvidos, são muito necessários para os robôs,  carros autônomos e drones, pois reagem à luz, ausência de luz, flashes de luz, a obstáculos gastando menos energia.

Comparam a evolução tecnológica à Teoria da Evolução de Darwin. E já temos sucessivas gerações de IAs. ChatBot generativa temos o ChatGPT, o Midjourney, o Bard e DALL-E. mas o ChatGPT  é o mais famoso e vai aparecer muitas vezes neste texto.           

Tecnologias de computação que não dependem de transistores de silício estão sendo pesquisados como computadores quânticos e computação fotônica que usa luz no lugar de eletricidade “semelhante à forma como como os cabos de fibra de óptica substituíram os fios de cobre nas redes de computadores” (Caltech). Tecnologia similar é utilizadas para o desenvolvimento da criptografia.

Apesar da Neurologia ser uma ciência avançada e o funcionamento do cérebro já ser do conhecimento de pesquisadores, os neurocientistas (entre eles temos o Dr. Nicolelis, um dos maiores do mundo); cientistas da computação ainda estão aprendendo.

Saber chegar a replicar um cérebro humano                                                                         está apenas no estágio da teoria e investigação. Esta fração da tecnologia é chamada computação neuromórfica e já existem protótipos de processadores neuromórficos à base de luz como energia, mas ainda longe de chegar ao mercado. Processadores neuromórficos tornarão a aplicação da inteligência artificial mais rápida e eficiente em termos energéticos.

Já está provado que equipes de máquinas e humanos funcionam melhor que equipes só de máquinas ou só de humanos. “No futuro, equipes mistas de robôs e humanos serão superiores aos sistemas robóticos totalmente baseados em máquinas. No mínimo, os excessivos temores de perdas dramáticas de empregos não se justificam do nosso ponto de vista”(Matthias Klumpp da Universidade de Gottingen, na Alemanha ).